Jak vysvětlíte rozdíl mezi poměrem nebezpečí a relativním rizikem laika?


Odpověď 1:

V analýze přežití je poměr rizika (HR) poměr míry rizika odpovídající podmínkám popsaným dvěma úrovněmi vysvětlující proměnné. Například ve studii léčiv může léčená populace zemřít dvojnásobnou rychlostí za jednotku času jako kontrolní populace. Poměr nebezpečí by byl 2, což naznačuje vyšší nebezpečí úmrtí při léčbě. Nebo v jiné studii mohou muži, kteří dostávají stejnou léčbu, trpět desetkrát častěji za jednotku času než ženy, což představuje poměr rizika 10.

Poměry rizik se liší od relativních rizik tím, že posledně uvedená jsou kumulativní v celé studii, s použitím definovaného koncového bodu, zatímco první z nich představují okamžité riziko v průběhu studijního období nebo některé jeho podskupiny. Ukazatele rizika trpí poněkud méně zkreslením výběru vzhledem k vybraným koncovým bodům a mohou naznačovat rizika, ke kterým dochází před koncovým bodem.

Ve své nejjednodušší podobě lze poměr rizika interpretovat jako pravděpodobnost výskytu události v léčebném rameni dělená pravděpodobností výskytu události v kontrolním rameni nebo naopak studie. Rozlišení těchto koncových bodů se obvykle zobrazuje pomocí křivek přežití podle Kaplana-Meiera. Tyto křivky se vztahují k podílu každé skupiny, kde nebylo dosaženo koncového bodu. Konečným bodem by mohla být jakákoli závislá proměnná spojená s kovariancí.


Odpověď 2:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Odpověď 3:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Odpověď 4:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Odpověď 5:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Odpověď 6:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Odpověď 7:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Odpověď 8:

Poměr rizika je relativní riziko události (např. Progrese nemoci), ke které dojde v jedné studijní skupině ve srovnání s druhou, po celé časové období pokusu.

• HR 1 znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi skupinami, HR 2 znamená, že existuje dvojnásobné riziko a HR 0,5 znamená, že existuje poloviční riziko.

• V níže uvedeném příkladu znamená HR pro OS 0,73, že došlo k 27% snížení rizika progrese nebo smrti v rameni léčeném léčivem A ve srovnání s léčivem B. Vypočítá se takto -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% snížení rizika.

Důležité je, že na rozdíl od mediánu hodnot rizika zohledňuje rozdíl v událostech po celou dobu pokusu, nikoli v konkrétním bodě v jeho průběhu nebo na konci pokusu, takže je lepší prediktor skutečného účinku léčby na celou populaci pacientů. Výhodou této metodiky je využití všech dostupných informací, včetně pacientů, kteří z jakéhokoli důvodu nedokončí zkoušku. HR je tedy nejužitečnější, když riziko popisované události koncového bodu není s ohledem na čas konstantní.

ARR je absolutní rozdíl mezi počtem událostí (např. Procentem pacientů, kteří progredovali), ke kterým došlo v léčené skupině, a počtem těchto událostí v kontrolní skupině. Například ve studii, kde 10% pacientů léčených léčivem A postupovalo proti 15% pacientů léčených léčivem B je 5% ARR v progresi onemocnění s léčivem A ve srovnání s léčivem B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR se dívá na stejný rozdíl mezi skupinami pacientů, kteří dostávají různé léčby, ale spíše vyjadřuje změnu rizika spíše než absolutní rozdíl. Při použití výše uvedeného příkladu je RRR progrese snížena o 33% u léčiva A ve srovnání s léčivem B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.